Docker

En esta entrada os explicare como crear un Docker para tener un escáner que nos indique que dispositivos estan activos en nuestra red local , el docker esta realizado en .NET y subido a docker hub , lo podéis encontrar aqui

Es una maravilla poder trabajar con Visual Studio e integrar las aplicaciones de Windows tan fácilmente en Linux vía docker , pero hay que hay que tener muy en cuenta a la hora de crear el docker el tipo de arquitectura en la que correrá el docker , aquí dejo los dockerfile para x86 y arm

Dockerfile para x86

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:3.1

# Change timezone to local time
ENV TZ=Europe/Madrid
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

COPY bin/Release/netcoreapp3.1/publish/ App/
WORKDIR /App
ENTRYPOINT ["dotnet", "MQTT_Scanner.dll"]

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:3.1

​

# Change timezone to local time

ENV TZ=Europe/Madrid

RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

​

COPY bin/Release/netcoreapp3.1/publish/ App/

WORKDIR /App

ENTRYPOINT ["dotnet", "MQTT_Scanner.dll"]

Dockerfile para arm

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1-buster-arm32v7

# Change timezone to local time
ENV TZ=Europe/Madrid
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

COPY bin/Release/netcoreapp3.1/publish/ App/
WORKDIR /App
ENTRYPOINT ["dotnet", "MQTT_Scanner.dll"]

xxxxxxxxxx

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1-buster-arm32v7

​

# Change timezone to local time

ENV TZ=Europe/Madrid

RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

​

COPY bin/Release/netcoreapp3.1/publish/ App/

WORKDIR /App

ENTRYPOINT ["dotnet", "MQTT_Scanner.dll"]

Sin mas añadiremos en docker-compose.yaml el contenedor

  mqtt_scanner:
    container_name: mqtt_scanner
    restart: unless-stopped
    image: antrivas/mqtt_scanner_pi:1.4
    volumes:
      - ${DOCKERDIR}/mqtt_scanner/config:/App/config
      - ${DOCKERDIR}/mqtt_scanner/logs:/App/logs
    environment:
      - TZ=${TZ}    
    networks:
      - traefik
      - default    

xxxxxxxxxx

  mqtt_scanner:

    container_name: mqtt_scanner

    restart: unless-stopped

    image: antrivas/mqtt_scanner_pi:1.4

    volumes:

      - ${DOCKERDIR}/mqtt_scanner/config:/App/config

      - ${DOCKERDIR}/mqtt_scanner/logs:/App/logs

    environment:

      - TZ=${TZ}    

    networks:

      - traefik

      - default    

Tras arrancarlo veremos como empieza a escanear nuestra red local

Una vez arrancado veremos la carpeta /config , allí nos encontraremos dos archivos de configuración que modificaremos según nuestras necesidades

configuracion.json

{
  "Intentos": 3,
  "Tiempo_Espera": 800,
  "IP_Inicial": "192.168.1.1",
  "IP_Final": "192.168.1.255",
  "Modo": 0,
  "Payload": "MQTT_Scanner/IP/",
  "Servidor_MQTT": "192.168.1.XXX",
  "Puerto_MQTT": "1883",
  "Usuario_MQTT": "xxxxxxxxxx",
  "Contraseña_MQTT": "yyyyyyyyyyy"
}

xxxxxxxxxx

{

  "Intentos": 3,

  "Tiempo_Espera": 800,

  "IP_Inicial": "192.168.1.1",

  "IP_Final": "192.168.1.255",

  "Modo": 0,

  "Payload": "MQTT_Scanner/IP/",

  "Servidor_MQTT": "192.168.1.XXX",

  "Puerto_MQTT": "1883",

  "Usuario_MQTT": "xxxxxxxxxx",

  "Contraseña_MQTT": "yyyyyyyyyyy"

}

​

En el definiremos los datos de conexión al servidor mqtt y nuestras preferencias a la hora de hacer el escaneo de nuestra red local , existiendo tres modos de funcionamiento :

• Modo 0 : Secuencial de IP_Inicial a IP_Final
• Modo 1 : Cada 32 ip’s interrogara a las definidas en favoritos.json
• Modo 2 : Solamente las que estén definidas en favoritos.json

favoritos.json

[
  {
    "IP": "192.168.1.24",
    "Nombre": "Antonio"
  },
  {
    "IP": "192.168.1.28",
    "Nombre": "Oriol"
  },
  {
    "IP": "192.168.1.21",
    "Nombre": "Tere"
  }
]

xxxxxxxxxx

[

  {

    "IP": "192.168.1.24",

    "Nombre": "Antonio"

  },

  {

    "IP": "192.168.1.28",

    "Nombre": "Oriol"

  },

  {

    "IP": "192.168.1.21",

    "Nombre": "Tere"

  }

]

​

Aquí definiremos en que direcciones IP queremos hacer mas hincapié y su etiqueta

Para ser un docker corriendo en NET Core la verdad es que me he quedado sorprendido de que solo consuma 8MB de memoria RAM y prácticamente 0% de CPU , una maravilla en cuanto a recursos

Ahora lo integraremos en Home Assistant creando un sensor MQTT para poder usarlo en todas nuestras automatizaciones

  - platform: mqtt
    state_topic: 'MQTT_Scanner/IP/192.168.1.24/status'
    name: 'tracker_ip_antonio'
    payload_on: "1"
    payload_off: "0"
    device_class: occupancy  

xxxxxxxxxx

  - platform: mqtt

    state_topic: 'MQTT_Scanner/IP/192.168.1.24/status'

    name: 'tracker_ip_antonio'

    payload_on: "1"

    payload_off: "0"

    device_class: occupancy  

Y con esto y un bizcocho ………….